本报讯 南谯区近年来积极探索数字技术与劳动保障监察工作的深度融合，以智能手段推动劳动监察从“经验判断”向“数据支撑”转变，从“粗放管理”向“精准服务”升级，不断提升执法精准度和规范化水平，为维护劳动者合法权益、构建和谐劳动关系注入强劲动能。

利用人工智能，精准定位复杂诉求法律依据。面对劳动者“诉求表述复杂、涉及法条多、案例参考散”的现实难题，区劳动监察部门通过人工智能梳理海量案例资源，实现复杂诉求与典型案例、法律依据的快速精准对接，迅速匹配出关涉的法律法规，并给出类似案件的处置范例。同时建立“智能初筛+人工复核”双重机制，及时修正存在偏差，确保投诉处置适用法律的精准性。

聚焦欠薪治理，在复杂关系中明晰责任主体。建筑领域因“项目层层分包、用工关系交叉”一直是欠薪问题的治理重点。区劳动保障监察部门借助人工智能，对建筑领域欠薪问题中的复杂关系进行深度梳理，精准研判责任方及法律责任，推动欠薪问题高效化解。去年借助人工智能已办理拒不支付欠薪案件2起，化解欠薪隐患3个，较大提升欠薪处置效率。

智能审核卷宗，以细节把控筑牢规范防线。区劳动保障监察部门引入人工智能开展卷宗审核，确保执法流程合法合规、文书制作规范标准。在卷宗处理上，通过人工智能对卷宗程序层面、法律层面、材料层面进行全面检查。对检查发现的问题，监察员列出整改清单及时进行整改。

（任社轩 杨读俊）